Acerca
Clase 1 y Clase 2: Igual que el Curso Básico
Clase 3: Estrategias Avanzadas de Prompting
Teoría (1 hora):
Técnicas avanzadas de prompting: Cadena de Pensamiento (CoT), Auto-Consistencia, Árbol de Pensamientos
Cómo descomponer y encadenar prompts para tareas más complejas
Comprensión de modelos basados en embeddings
Práctica (1 hora):
Google Colab: Construir una cadena de prompts usando un asistente de IA para resolver una tarea compleja de preguntas y respuestas basada en texto utilizando LangChain.
Clase 4: Introducción al Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Teoría (1 hora):
¿Qué es Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Embeddings, bases de datos vectoriales y métodos de recuperación densa
Combinación de recuperación con modelos LLM para mejorar la precisión
Práctica (1 hora):
Google Colab: Crear un sistema RAG usando LangChain, demostrar cómo recuperar documentos y generar respuestas basadas en los datos recuperados.
Asesoramiento de consultoría:
Ofreceré asesoramiento personalizado adaptado a tus proyectos actuales o futuros de IA generativa. Esto incluye consultoría sobre cómo optimizar procesos, automatización impulsada por IA y garantizar que tus sistemas de IA generativa sean efectivos y escalables. Obtendrás ideas prácticas sobre cómo aplicar la IA en escenarios reales, asegurando el éxito de tus proyectos.
Algunas capturas:
