Acerca
Clase 1 a Clase 4: Igual que el Curso Intermedio
Clase 5: Construcción de Agentes con LangChain
Teoría (1 hora):
¿Qué es un agente de IA? Tipos de agentes (agentes reflejos, basados en modelos, basados en objetivos, etc.)
Descripción general de LangChain para la creación de agentes
Introducción a los agentes prácticos con LangChain y cómo integrar herramientas, memoria y planificación
Práctica (1 hora):
Google Colab: Construir un agente básico con LangChain que pueda ejecutar tareas simples, como consultas a bases de datos o web scraping, basado en la entrada del usuario.
Clase 6: Flujos Complejos con LangGraph
Theory (1 hour):
Introducción a LangGraph para flujos complejos
Comprensión de nodos, aristas y estados en LangGraph
Uso de LangGraph para flujos dinámicos de agentes
Práctica (1 hora):
Google Colab: Crear un proyecto en LangGraph con un flujo de trabajo de múltiples pasos (como un ejecutor de consultas SQL) y construir flujos condicionales basados en las entradas del usuario.
Asesoramiento de consultoría:
Ofreceré asesoramiento personalizado adaptado a tus proyectos actuales o futuros de IA generativa. Esto incluye consultoría sobre cómo optimizar procesos, automatización impulsada por IA y garantizar que tus sistemas de IA generativa sean efectivos y escalables. Obtendrás ideas prácticas sobre cómo aplicar la IA en escenarios reales, asegurando el éxito de tus proyectos.
Algunas capturas:
